English
Từ ngày 07 đến ngày 09/5/2026, trong khuôn khổ Dự án Innovative Artificial Intelligence in Quality Assurance Management for Higher Education in Viet Nam (InnoAIQA-VN) thuộc Chương trình DIES – National Multiplication Trainings (NMT) 2025–2026, Workshop 2 với chủ đề “Ứng dụng AI vào bảo đảm chất lượng giáo dục đại học: Cơ hội, thách thức và các khía cạnh đạo đức” đã được tổ chức tại Trường Đại học Tây Nguyên, tỉnh Đắk Lắk.
Workshop 2 thuộc Dự án InnoAIQA-VN tổ chức tại Trường Đại học Tây Nguyên
Workshop 2 có sự tham dự của PGS.TS. Lê Ngọc Quỳnh Lam – Giám đốc Trung tâm Kiểm định chất lượng giáo dục, ĐHQG-HCM; ông Benjamin Jung – chuyên gia về AI đến từ Trường Đại học Potsdam (CHLB Đức); PGS.TS. Lê Đức Niêm – Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Tây Nguyên; TS. Dương Văn Thịnh – Chủ tịch, AI & Data Center Vietnam; ThS. Hồ Đắc Hải Miên – Phó Giám đốc Trung tâm Kiểm định chất lượng giáo dục, ĐHQG-HCM, Trưởng dự án InnoAIQA-VN; cùng các thành viên dự án gồm PGS.TS. Lê Phương Trường (Trường Đại học Lạc Hồng), TS. Nguyễn Thị Huyền (Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM) và TS. Nguyễn Thị Thanh Thúy (Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP.HCM). Đặc biệt, Workshop 2 có sự tham gia của 20 thầy cô là lãnh đạo, cán bộ quản lý giáo dục đến từ 09 cơ sở giáo dục đại học tham gia dự án trên toàn quốc.
ThS. Hồ Đắc Hải Miên – Phó Giám đốc, Trung tâm Kiểm định chất lượng giáo dục, ĐHQG-HCM, Trưởng dự án InnoAIQA-VN phát biểu khai mạc
PGS.TS. Lê Đức Niêm – Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Tây Nguyên chia sẻ tại lễ khai mạc Workshop 2
Ông Benjamin Jung – Mentor của Dự án DIES đến từ Trường Đại học Potsdam (Đức) phát biểu và chia sẻ định hướng của Dự án tại lễ khai mạc Workshop 2
Workshop 2 là một trong những hoạt động trọng tâm thuộc Dự án InnoAIQA-VN, được triển khai nhằm tạo diễn đàn trao đổi học thuật và chia sẻ thực tiễn về ứng dụng AI trong công tác bảo đảm chất lượng giáo dục đại học. Thông qua các phiên chuyên đề, thảo luận và hoạt động nhóm, Workshop 2 hướng đến việc kết nối đội ngũ lãnh đạo, cán bộ quản lý và chuyên gia trong lĩnh vực bảo đảm chất lượng, đồng thời tạo không gian để các cơ sở giáo dục đại học cùng trao đổi kinh nghiệm, nhận diện cơ hội, thách thức và các vấn đề đạo đức trong quá trình ứng dụng AI vào giáo dục đại học.
Thành viên các nhóm thảo luận các nội dung thuộc dự án
Hoạt động này cũng góp phần hiện thực hóa mục tiêu chung của Dự án InnoAIQA-VN là nâng cao năng lực cho các nhà lãnh đạo và cán bộ quản lý tại các cơ sở giáo dục đại học trên toàn quốc trong việc tích hợp hiệu quả AI vào các quy trình bảo đảm chất lượng; qua đó nâng cao hiệu suất tổ chức, thúc đẩy ứng dụng AI có đạo đức và từng bước xây dựng mạng lưới chuyên môn bền vững nhằm thúc đẩy đổi mới sáng tạo trong quản lý bảo đảm chất lượng giáo dục đại học.
PGS.TS. Lê Ngọc Quỳnh Lam – Giám đốc, Trung tâm Kiểm định chất lượng giáo dục, ĐHQG-HCM trình bày báo cáo “Hệ thống bảo đảm chất lượng bên trong tại các cơ sở giáo dục đại học”
Trong ngày làm việc đầu tiên, các đại biểu đã tham gia chuỗi chuyên đề chuyên sâu tập trung vào các vấn đề cốt lõi của bảo đảm chất lượng giáo dục đại học trong bối cảnh chuyển đổi số. Các nội dung được trao đổi bao gồm: hệ thống bảo đảm chất lượng bên trong tại các cơ sở giáo dục đại học; năng lực AI đối với người học và đội ngũ; đạo đức và các thách thức trong ứng dụng AI; xây dựng kho dữ liệu QA tích hợp AI phục vụ đánh giá và cải tiến chương trình đào tạo; cũng như các vấn đề liên quan đến bảo mật và an toàn dữ liệu trong khai thác AI.
PGS.TS. Lê Phương Trường – Trưởng phòng, Phòng KT&ĐBCL, Trường ĐH Lạc Hồng trình bày nội dung Xây dựng kho dữ liệu QA tích hợp AI để phân tích và khai thác dữ liệu phục vụ đánh giá CTĐT, cơ sở giáo dục; đưa ra các đề xuất cải tiến dựa trên phân tích dữ liệu
TS. Dương Văn Thịnh – Chủ tịch, AI & Data Center Vietnam trình bày về Bảo mật và an toàn dữ liệu trong khai thác và sử dụng AI
Các phiên làm việc đã tạo ra không gian trao đổi học thuật cởi mở, thúc đẩy sự kết nối giữa lý luận, thực tiễn quản lý và kinh nghiệm triển khai tại các cơ sở giáo dục đại học.
Hoạt động tham quan thực tế Trường Đại học Tây Nguyên
Ngày làm việc thứ hai tiếp tục với các nội dung về chính sách AI và khung quy định, chia sẻ kinh nghiệm quốc tế từ Đức và thảo luận giữa các cơ sở giáo dục đại học tại Việt Nam.
Ông Benjamin Jung trình bày về Chính sách AI và Khung quy định: Kinh nghiệm từ Đức và trao đổi giữa các cơ sở giáo dục
Điểm nhấn của chương trình là Talkshow “Thay đổi và tác động của AI trong bảo đảm chất lượng bên trong giáo dục đại học ở Việt Nam – Chia sẻ về thực hành tốt”, với sự tham gia của các chuyên gia và đại diện lãnh đạo các cơ sở giáo dục đại học. Phiên thảo luận đã mang đến nhiều góc nhìn đa chiều về tác động của AI đối với kiểm định chất lượng, quản trị dữ liệu, hỗ trợ ra quyết định và phát triển văn hóa chất lượng trong giáo dục đại học. Nhiều mô hình triển khai thực tiễn, bài học kinh nghiệm và các vấn đề đạo đức trong ứng dụng AI cũng được chia sẻ và trao đổi sâu sắc.
Talkshow: Thay đổi và tác động của AI trong bảo đảm chất lượng bên trong giáo dục đại học ở Việt Nam – Chia sẻ về thực hành tốt
Bên cạnh các hoạt động học thuật, Workshop còn tổ chức chương trình trải nghiệm thực tế với chủ đề “Phát triển cộng đồng dựa trên tài sản địa phương: Câu chuyện về chuỗi giá trị cà phê bản địa Tây Nguyên”. Hoạt động góp phần tăng cường giao lưu, kết nối giữa các đại biểu tham dự, đồng thời giới thiệu những giá trị văn hóa và mô hình phát triển cộng đồng gắn với bản sắc đặc trưng của khu vực Tây Nguyên.
Thành viên dự án tham gia hoạt động “Phát triển cộng đồng dựa trên tài sản địa phương: Câu chuyện về chuỗi giá trị cà phê bản địa Tây Nguyên”
Ngày làm việc cuối cùng tập trung vào hoạt động báo cáo kết quả thực hiện dự án của các nhóm tham gia. Đại diện các cơ sở giáo dục đã trình bày kết quả triển khai các hoạt động ứng dụng AI tại đơn vị thông qua các phiên báo cáo và trưng bày poster dự án. Các nội dung chia sẻ cho thấy sự đa dạng trong cách tiếp cận và khả năng vận dụng AI vào công tác quản lý, bảo đảm chất lượng và hỗ trợ ra quyết định tại từng cơ sở giáo dục đại học. Hoạt động này phản ánh rõ tinh thần hợp tác, đổi mới và học hỏi lẫn nhau của cộng đồng dự án InnoAIQA-VN.
Thành viên dự án trình bày kết quả triển khai các hoạt động ứng dụng AI tại đơn vị
Workshop 2 kết thúc bằng phiên tổng kết, trao giấy chứng nhận cho các thành viên tham dự. Workshop 2 cũng như toàn bộ Dự án InnoAIQA-VN được các đại biểu đánh giá cao không chỉ ở nội dung học thuật cập nhật, thiết thực mà còn ở tính kết nối, chia sẻ kinh nghiệm và định hướng phát triển cộng đồng chuyên môn về AI trong bảo đảm chất lượng giáo dục đại học tại Việt Nam.
Ban tổ chức trao giấy chứng nhận cho các thành viên tham dự
Dự án InnoAIQA-VN khép lại một giai đoạn hoạt động quan trọng với nhiều kết quả tích cực, đồng thời mở ra kỳ vọng về việc tiếp tục lan tỏa các sáng kiến đổi mới, thúc đẩy ứng dụng AI một cách hiệu quả, có trách nhiệm và phù hợp với bối cảnh chuyển đổi số trong giáo dục đại học Việt Nam.
Các dự án của các nhóm thành viên thuộc dự án InnoAIQA-VN:
Dự án ‘Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Đảm bảo chất lượng hoạt động Kết nối – Phục vụ cộng đồng tại Trường Đại học Lạc Hồng’
thuộc Đơn vị Trường Đại học Lạc Hồng
Dự án ‘Xây dựng Hệ thống quản lý dữ liệu và Trợ lý AI phục vụ Đảm bảo chất lượng tại Trường Đại học Tây Nguyên’ thuộc Đơn vị Trường Đại học Tây Nguyên
Dự án ‘Ứng dụng AI xây dựng sổ tay bảo đảm chất lượng giáo dục đại học’ thuộc Đơn vị Trường Đại học Y dược Hải Phòng
Dự án ‘Ứng dụng AI trong hỗ trợ nghiên cứu khoa học của sinh viên khối ngành sư phạm xã hội – nhân văn (Sư phạm Tiếng Anh, Sư phạm Văn, Giáo dục Tiểu học, Giáo dục Mầm non)’ thuộc Đơn vị Trường Đại học Phạm Văn Đồng
Dự án ‘Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Thiết kế và Phát triển Chương trình đào tạo dựa trên Chuẩn đầu ra’ thuộc Đơn vị Trường Đại học An Giang, ĐHQG-HCM
Dự án ‘Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để xây dựng Dashboard giám sát đảm bảo chất lượng đào tạo tại Trường Đại học Kỹ thuật Y – Dược Đà Nẵng’
thuộc Đơn vị Trường Đại học Kỹ thuật Y – Dược Đà Nẵng
Dự án ‘Dự án Quản lý và Giám sát Hiệu suất Công việc có Ứng dụng AI’ thuộc Đơn vị Trường Đại học Kỹ thuật Y tế Hải Dương
Dự án ‘Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong rà soát và cập nhật Chương trình đào tạo tại Trường Đại học Tôn Đức Thắng giai đoạn 2026-2030’
thuộc Đơn vị Trường Đại học Tôn Đức Thắng
Dự án ‘Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong quản lý và giám sát dữ liệu bảo đảm chất lượng bên trong (IQA), góp phần nâng cao hiệu quả đánh giá, cải tiến liên tục theo định hướng chiến lược phát triển của Trường Đại học Công Thương TP.HCM’ thuộc Đơn vị Trường Đại học Công Thương TP.HCM
Một số hình ảnh khác tại Workshop 2:
